Dados do Trabalho

Título

A EVOLUÇAO NA OFTALMOLOGIA: OS EFEITOS DA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NA PRATICA CLINICA

Resumo

Introdução: A Inteligência Artificial (IA) é compreendida como a habilidade dos sistemas computacionais para desempenhar tarefas que tradicionalmente demandam a intervenção de inteligência humana. Na última década, a oftalmologia tem experimentado um aumento significativo na adoção da IA, ressaltando sua importância no diagnóstico de doenças oculares, com destaque para a retinopatia diabética. Objetivo: Descrever os efeitos da IA na prática clínica da oftalmologia, destacando sua evolução e impacto nas técnicas diagnósticas, prognosticas e terapêuticas da retinopatia diabética, fornecendo uma visão abrangente das tendências emergentes, a partir da revisão integrativa da literatura. Métodos: Estudo observacional, descritivo, qualitativo e retrospectivo. Realizou-se uma revisão narrativa de artigos completos publicados entre 2021 e 2024, utilizando os descritores "Inteligência Artificial" e “Retinopatia Diabética". Quatro artigos foram selecionados e revisados. Resultados: A IA está revolucionando a oftalmologia, permitindo diagnósticos precisos e precoces de patologias oculares. Tecnologias como o software EYE alcançaram sensibilidade e especificidade elevadas, 91% e 98% respectivamente, podendo ser aplicados em diversos contextos clínicos. Ademais, estudos evidenciam que redes neurais superam oftalmologistas na detecção de doenças oculares, sugerindo um papel crucial em áreas com recursos limitados. Neste cenário, a IA supera os humanos no diagnóstico de condições como melanomas cutâneos, o que auxilia na identificação precoce de tumores oculares. No entanto, limitações incluem a falta de padronização nas imagens utilizadas para treinamento, o que afeta a precisão dos algoritmos, a dependência em dados classificados por humanos, que introduz viés, limitações nos sistemas e a restrição geográfica de desenvolvimento de IA, atualmente centrada nos Estados Unidos. Conclusão: A aplicação da IA no diagnóstico da retinopatia diabética e em outras patologias oculares evidenciou uma eficácia satisfatória, caracterizada por elevados índices de acurácia. Ademais, a introdução destas ferramentas apresenta um potencial significativo para a redução de custos, proporcionando uma alternativa acessível de rastreamento que viabiliza o tratamento precoce. Em última análise, as principais limitações e desafios futuros incluem o aprimoramento da precisão e confiabilidade das bases de dados, visando contribuir para maior acurácia diagnóstica do algoritmo.

Referências Bibliográficas

Carvalho BFC, Carvalho LFC, Takahashi IM, Libânio PGS, Vieira GG, Carvalho RN. O uso da inteligência artificial para diagnóstico da retinopatia diabética: uma revisão narrativa. Rev Med Minas Gerais. 2022; 32 (Supl 01): S42-S45.

Kuiava VA, Kuiava EL, Chielle EO, Syllos R. Desenvolvimento de sistema estruturado com
inteligência artificial para apoio no diagnóstico de patologias oftalmológicas mais relevantes. Clin Biomed Res [Internet]. 28º de junho de 2021; 41(1).

Monson H, Demaine J, Perryman A, Felfeli T. Bibliometric analysis of the 3-year trends (2018–2021) in literature on artificial intelligence in ophthalmology and vision sciences. BMJ Health Care Inform. 2024; 31(1): e100780.

Oliveira LES, Silva MC, Santiago RVC, Benevides CA, Cunha CCH, Matos AG. Diagnóstico da retinopatia diabética por inteligência artificial por meio de smartphone. Rev Bras Oftalmo. 2024; 83: e0006.