Dados do Trabalho

Título

FIDELIDADE E EFICACIA NA UTILIZAÇAO DE SIMULADORES PARA O TREINAMENTO EM CIRURGIA DE CATARATA: UMA REVISAO INTEGRATIVA.

Resumo

Introdução: A catarata é a principal causa de cegueira em indivíduos acima de 50 anos, afetando 15,2 milhões de pessoas em 2020, caracterizando-se pela opacificação do cristalino1. Modelos oftalmológicos são cruciais para o desenvolvimento de habilidades cirúrgicas, inclusive no tratamento de Catarata, incluindo realidade virtual, modelos animais, sintéticos e e-learning2.
Objetivo: Investigar os modelos oftálmicos de catarata com análise crítica dos modelos existentes e suas aplicações.
Método: Trata-se de uma revisão integrativa que seguiu seis etapas: (1) Identificação do tema e formulação da questão de pesquisa; (2) Busca na literatura: Realizada nas bases MEDLINE, BVS e SciELO utilizando a estratégia PICo, com descritores relacionados a simulação, oftalmologia e catarata; (3) Seleção dos estudos: Incluíram-se artigos dos últimos 5 anos, em inglês ou português, excluindo editoriais, cartas e duplicações; (4) Extração de dados: Informações foram coletadas utilizando Mendeley e Microsoft Excel; (5) Avaliação da qualidade: Estudos foram avaliados quanto à relevância e rigor metodológico; (6) Síntese dos resultados: Análise qualitativa dos dados para identificar padrões e inovações.
Resultados: Foram identificadas 746 publicações, das quais 135 foram avaliadas após exclusões por duplicidade e critérios de elegibilidade. Após leitura completa, 15 artigos foram incluídos na revisão integrativa. Modelos de realidade virtual representaram 40% dos estudos, com destaque para os simuladores MSICS da HelpMe See® e Eyesi da VRmagic®. Esses modelos simulam procedimentos intra-oculares de catarata, facilitando a prática cirúrgica. Modelos orgânicos, como olhos de porco, foram utilizados em 26,6% dos estudos, demonstrando alta fidelidade ao tecido humano. Um estudo utilizou uvas e outros materiais cotidianos para desenvolver um modelo de baixo custo. Modelos sintéticos foram empregados em 33% dos estudos, com foco em técnicas como capsulorrexe contínua curvilínea (CCC) e fixação de lente intraocular (modelos Bioniko, Kitaro e SimulEYE)3,4,5.
Conclusão: Diversos tipos de simuladores foram identificados para o treinamento da cirurgia de catarata. Os modelos orgânicos demonstraram ser de baixo custo com menor fidelidade; modelos sintéticos e de realidade virtual são mais realistas, porém, de alto custo. Todos os simuladores demonstraram eficácia na aquisição e manutenção de habilidades cirúrgicas, sendo fundamentais para otimizar a curva de aprendizado.

Referências Bibliográficas

Referências:
1. Adelson JD, Bourne RRA, Briant PS, Flaxman SR, Taylor HRB, Jonas JB, et al. Causes of blindness and vision impairment in 2020 and trends over 30 years, and prevalence of avoidable blindness in relation to VISION 2020: the Right to Sight: an analysis for the Global Burden of Disease Study. Lancet Glob Health. 2021;9(2):e144–60.
2. Shiels A, Hejtmancik JF. Inherited cataracts: Genetic mechanisms and pathways new and old. Exp Eye Res. 2021;209:108662.
3. Thomsen ASS, Smith P, Subhi Y, Cour M la, Tang L, Saleh GM, et al. High correlation between performance on a virtual-reality simulator and real-life cataract surgery. Acta Ophthalmol. 2017;95(3):307–11.
4. Mekada A, Nakajima J, Nakamura J, Hirata H, Kishi T, Kani K. Cataract surgery training using pig eyes filled with chestnuts of various hardness. J Cataract Refract Surg. 1999;25(5):622–5.
5. Abellán E, Calles-Vázquez MC, Cadarso L, Sánchez FM, Usón J. Design and validation of a simulator for training in continuous circular capsulotomy for phacoemulsification. Arch Soc Esp Oftalmol. 2013;88(10):387–92.