Dados do Trabalho

Título

O USO DA IA NA OFTALMOLOGIA: AVANÇOS RECENTES E PERSPECTIVAS

Resumo

Introdução: A oftalmologia é campo ideal para a implementação da inteligência artificial (IA), devido a sua natureza ambulatorial e pela necessidade da interpretação e reconhecimento de imagens para o diagnóstico, que é muitas vezes subjetiva e qualitativa. A IA pode romper este paradigma, fornecendo dados objetivos que auxiliem no diagnóstico. O aprendizado profundo tem sido aplicado na detecção de doenças oculares como a retinopatia diabética (RD), o glaucoma e a degeneração macular relacionada à idade (DMRI), podendo otimizar os cuidados de saúde ao aumentar a precisão diagnóstica e a eficácia do monitoramento terapêutico. O estudo visa revisar o estado da arte da IA na oftalmologia, abrangendo avanços recentes e perspectivas. Revisão sistematizada com metodologia: Revisão de literatura na base de dados MEDLINE/Pubmed. Selecionaram-se artigos nas línguas inglesa e espanhola dos últimos 10 anos, com os descritores: "Artificial intelligence”, “Ophthalmology” e "advances" e variações segundo o MeSH, totalizando 8 artigos. As diferentes pesquisas evidenciaram notório impacto da IA na oftalmologia, mostrando resultados promissores. O uso auxilia as avaliações do campo visual, do nervo óptico e da camada de fibras nervosas da retina, garantindo maior precisão na detecção de avanços no glaucoma e alterações da retina no diabetes. No cenário da Retinopatia Diabética (RD), o uso de diferentes abordagens da IA alcançou elevada sensibilidade e especificidade na detecção de alterações retinianas que caracterizam a RD. Além disso, sistemas de IA baseados em aprendizado profundo (IA-DLS) mostraram-se capazes de extrair informações fundamentais sobre o paciente, como idade, sexo, índice de massa corporal, fatores de risco vascular e parâmetros bioquímicos, auxiliando na identificação de doenças neurodegenerativas em estágios iniciais e previsão de desfechos clínicos. Fatores como a baixa padronização de protocolos de consenso e de diagnóstico ainda limitam a aplicabilidade da IA na oftalmologia, assim como a baixa democratização de equipamentos que reproduzam essa tecnologia. Conclusão: A dinamização do atendimento com o auxílio da IA pode prevenir complicações de pacientes em espera e diminuir gastos públicos desnecessários. No entanto, a acurácia de muitas dessas aplicações e a análise dos desfechos com a IA não são pontos completamente elucidados, corroborando com a necessidade de mais pesquisas que esclareçam as lacunas ainda pendentes.

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